详解美摄汽车图像与视频处理方案一

随着车辆的普及、硬件升级和用户的认知提升，当前汽车用户对车辆的诉求也从基础的驾驶代步向追求优质驾乘体验转变，简单的车内娱乐已经无法满足用户需求，围绕汽车的生活内容分享变得越来越重要。

往常人们会使用手机、相机等外部设备进行拍摄，然而在实际驾驶过程中，这些设备不仅使用便利性不佳，拍摄视角也极为受限。而在拍摄完成后，用户如果想对其进行美化包装，还需要向剪辑软件导入长段视频，不仅后期制作难度大，也无法进行实时分享。

因此，美摄科技专为新一代智能网联汽车打造了全链路车载影像解决方案，从基础的图像增强到AI智能化视频处理等功能均涵盖其中，以满足当前日益丰富的多维度车载影像处理需求。接下来，我们将用三期内容详细介绍这一方案。

01图像及画质增强

将汽车变成行走的摄影机这个想法听起来很酷，但为了实现这一目标有几个问题需要解决，首要面临的就是如何保证车载摄像头的拍摄画面质量。与手机等设备相比，车载摄像头拍摄主要存在以下几个问题：

1.车载摄像头拍摄出的往往是广角画面，在边缘会产生畸变现象，导致画面内容变形；

2.车辆在行驶中难免会产生颠簸，由此带来的抖动、模糊等问题也极大影响画面呈现效果；

3.由于汽车拍摄到的画面通常没有后期处理，画面效果也往往比较一般。

面对这些问题，美摄研发团队针对性地提出了解决方案。

摄像头畸变校正

首先针对画面变形问题，方案直接对摄像头采集到的画面进行畸变校正处理，消除四周的画面扭曲，在不损失画质的前提下，将图像恢复为无畸变的高质量拍摄效果。

畸变校正可在超低的算力消耗下运行，同时兼容不同摄像头，只需简单标定即可完成适配，为车载摄像头带来更接近实际环境效果的拍摄效果。

视频防抖

在解决了画面变形问题后，美摄团队又在防抖上下足了工夫。通过算法检测视频抖动方向以及画面中物体的运行轨迹以实现画面稳像防抖，同时通过去运动模糊算法消除抖动拍摄时产生的模糊和伪影，整个算法可搭配在光学防抖（OIS）或者非光学防抖（non-OIS）设备上。

原始画面

防抖处理后

智能校色

此外，为了弥补车载摄像头拍摄色彩的不足，美摄团队推出了智能校色产品，可以对拍摄图像进行智能分析，动态找出画面中存在的过暗、过曝、饱和度不佳、清晰度不足等问题，并自动驱动美摄自研的数十项图像调节算法，对图像和视频进行实时调优，一键达成专业校色效果。

如此一来，影响车载摄像头拍摄画面质量的几大因素都被一一攻克，使用户借助汽车也可以拍出近似手机拍摄效果的画面。

然而，这个程度并不能让美摄团队满足，因此我们提供了对画面进一步进行提升优化的方案——夜景增强和多摄拼接。

夜景增强＆多摄拼接

美摄夜景增强算法结合了此前美摄自研的图像降噪算法、AI识别算法和色彩调整算法，可以智能判断夜景中的高噪声画面，自动对画面进行色彩调节并去除噪声影响，最终输出高质量的夜景画面。

原始画面

夜景增强

而多摄拼接则是利用了畸变校正算法、图像融合算法和智能化拼接，可以对多摄像头拍摄到的画面进行实时处理，最大限度消除画面中的拼缝、亮度不均、变形等问题，最终形成一个超广角的°视野图像，带来超乎寻常的拍摄体验。

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